2020年南京大学计算机科学与技术系优秀博士硕士学位论文入选公告

发稿时间:2020-06-18浏览次数:10

2020年截止6月我系共有15位博士研究生,82位学术型硕士研究生,69位专业硕士研究生答辩并申请学位。为进一步提高我系研究生毕业论文质量,树立良好的学风,2020年度继续在全系范围内展开优秀硕士论文评选工作。通过答辩委员会推荐及导师推荐,经专家组评审,系学位委员会审核,评选出4篇系优秀博士论文;7篇系优秀硕士论文,其中2篇系统类优秀硕士论文;15篇论文获系优秀硕士论文提名奖,其中2篇论文获系统类优秀硕士论文提名奖。


现公布获奖名单如下:


2020年度计算机科学与技术系优秀博士论文奖

学号

姓名

论文题目

导师

DZ1433012

侯博建

特征变化环境的机器学习方法研究

姜远

DZ1433013

李博

基于深度神经网络的显著对象检测方法研究

孙正兴

DZ1533017

罗建豪

面向深度卷积神经网络的模型剪枝算法研究

吴建鑫

DZ1533043

于楠

基于无线射频信号的无线系统感知性能优化研究

陈贵海

2020年度计算机科学与技术系优秀硕士论文奖

学号

姓名

论文题目

导师

MG1733065

王乾蔚

复合型弱监督学习:半监督偏标记学习和弱标记学习算法研究

李宇峰

MG7133084

殷迪

自然语言生成中基于对抗学习的属性控制方法研究

黄书剑

MF1733039

刘勇

面向稀疏交互的多智能体深度强化学习研究

高阳

MF1733063

汪灿

面向边缘环境的视频分析任务调度问题研究

张胜

MF1733065

王广辉

普适且最优的在线凸优化算法

张利军

2020年度计算机科学与技术系系统类优秀硕士论文奖

学号

姓名

论文题目

导师

MG1733015

葛泽凡

基于磁铁阵列扫描的行为感知机制研究

谢磊

MF1733016

耿筱喻

大数据处理Shuffle性能优化

黄宜华

2020年度计算机科学与技术系优秀硕士论文提名奖

学号

姓名

论文题目

导师

MG1733029

李鹏程

针对神经网络的攻击和防御研究

张利军

MG1733030

李舒馨

一种基于实体关联搜索的文本扩充方法

程龚

MG1733034

梁德明

高效安全的标记传播算法研究

李宇峰

MG1733059

孙泽维

对神经机器翻译模型隐式学习能力的挖掘与应用

黄书剑

MG1733078

杨亮

基于深度森林的多标记学习方法研究

周志华

MF1733001

曹二梅

面向长尾实体的开放式知识丰富方法

胡伟

MF1733003

陈衍钧

基于物理的复杂材质的建模与应用研究

郭延文

MF1733022

黄安

基于强化学习的Android应用自动测试方法研究

张天

MF1733040

刘兆洋

基于时序上下文感知的动作识别研究

路通

MF1733044

马浩杰

基于多模态感知数据的人类活动识别技术研究

李文中

MF1733068

吴思萌

一种基于Hankel矩阵分解的带标签时间序列缺失数据补全技术的研究与实现

陶先平

MF1733081

张清恒

基于多视图知识图谱嵌入的实体对齐技术研究

胡伟

MF1733082

张素威

社交网络多模态内容标签推荐技术研究

徐锋

2020年度计算机科学与技术系系统类优秀硕士论文提名奖

学号

姓名

论文题目

导师

MF1733010

方鑫

面向典型场景的自动化机器学习算法研究及系统实现

袁春风

MF1733070

许林

面向大规模图书典藏环境的高频 RFID 移动定位研究

陈力军


计算机科学与技术系

2020年6月18日