矩阵计算(Matrix Computation)

  • 教师: 李宇峰教授(liyf@nju.edu.cn)
  • 授课对象: 人工智能学院高年级本科生
  • 地点: 仙I-101,南京大学仙林校区
  • 时间: 每周一5-6节(14:00-15:50)
  • 参考教材:
    • 张贤达,周杰,《矩阵论及其工程应用》,清华大学出版社,2015
    • Charu C. Aggarwal, “Linear Algebra and Optimization for Machine Learning”, Springer International Publishing, 2020
    • 方保熔等,《矩阵论》,清华大学出版社,2004
    • David C. Lay, “Linear Algebra and Its Applications", Addison-Wesley, 2012
  • 助教: 张丁楚(zhangdc@lamda.nju.edu.cn), 杨骁文(yangxw@lamda.nju.edu.cn)
  • 课程讨论QQ群:398409602

课程材料

Slides Page

相关课程

学术诚信

允许同学之间的相互讨论,但是署你名字的工作必须由你完成,不允许直接照搬任何已有的材料,必须独立完成作业的书写过程。

在完成作业过程中,对他人工作(出版物、互联网资料)中文本的直接照搬(包括原文的直接复制粘贴及语句的简单修改等)都将视为剽窃,剽窃者成绩将被取消。对于完成作业中有关键作用的公开资料,应予以明显引用。

如果发现作业之间高度相似将被判定为互相抄袭行为, 抄袭和被抄袭双方的成绩都将被取消。因此请主动防止自己的作业被他人抄袭。

学术资源