TempR1: Improving Temporal Understanding of MLLMs via Temporal-Aware Multi-Task Reinforcement Learning 2026年5月5日· Tao Wu , Li Yang , Gen Zhan , Yabin Zhang , Yiting Liao , Junlin Li , Deliang Fu , Li Zhang Limin Wang · 0 分钟阅读时长 引用 URL 类型 会议文章 出版物 Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 最近更新于 2026年5月5日 Authors Limin Wang 南京大学 ← Rethinking BCE Loss for Multi-Label Image Recognition with Fine-Tuning 2026年5月5日 TimeLens: Rethinking Video Temporal Grounding with Multimodal LLMs 2026年5月5日 →