概率论与数理统计
课程信息:
- 教师: 唐斌 (email: tb AT nju.edu.cn)
- 上课时间地点: 周三下午5-7节，仙I-319
- 教科书: 《概率论与数理统计》，傅冬生等编，科学出版社，2014.
课程通知:
- 期末考试时间：2019年1月6日上午10：30-12:30，地点：仙II-303，仙II-304。 允许带计算器（支持加减乘除、开平方即可）
- 答疑时间：2019年1月4日上午9:30-11:30，下午1:00-5：00，地点：计算机系楼619
- 往年试卷[rar]（12月26日课上会讲解）
- 作业1[pdf](提交时间: 9月12日）
- 作业2[pdf](提交时间: 9月19日)
- 作业3[pdf](提交时间: 9月26日)
- 作业4[pdf](提交时间: 10月10日)
- 作业5[pdf](提交时间: 10月17日)
- 作业6[pdf](对应于Lecture 06概率化方法，无需提交)
- 作业7[pdf](提交时间: 10月24日)
- 作业8[pdf](提交时间: 10月31日)
- 作业9[pdf](提交时间: 11月7日)
- 作业10[pdf](提交时间：11月28日)
- 作业11[pdf](提交时间：12月5日)
- 作业12[pdf](提交时间：12月12日)
- 作业13[pdf](提交时间：12月19日)
- 作业14[pdf](提交时间：12月26日)
课件:
- Lecture 01 (9月5日): 引言、概率论基本概念、古典概型[ppt]
- Lecture 02 (9月12日): 几何概型、条件概率[ppt]
- Lecture 03 (9月19日): 离散型随机变量[ppt]
- Lecture 04 (9月26日): 几个典型的离散型随机变量[ppt]
- Lecture 05 (10月10日): 条件期望、方差[ppt]
- Lecture 06 (----------): 概率化方法[ppt](感兴趣的同学自学，参考Probability and Computing那本书)
- Lecture 07 (10月17日): 连续型随机变量[ppt]
- Lecture 08 (10月24日): 典型连续型随机变量[ppt]
- Lecture 09 (10月31日): 典型二维连续型随机变量、相关系数[ppt]
- Lecture 10 (11月21日): 极限理论[ppt]
- Lecture 11 (11月28日): 统计量与抽样分布[ppt]
- Lecture 12 (12月5日): 点估计[ppt]
- Lecture 13 (12月12日): 区间估计[ppt]
- Lecture 14 (12月19日): 假设检验[ppt]
参考书目:
- 《概率论与数理统计》，高祖新等编，南大出版社
- 《Statistical Inference》Second Edition, George Casella and Roger L.Berger, 2002.
- 《Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis》, Michael Mitzenmacher and Eli Upfal, Cambridge University Press, 2005.
相关链接: