符天凡博士研究方向为人工智能赋能的药物发现（AI for Drug Discovery）、人工智能赋能的科学发现（AI for Science）、大语言模型（large language model）。2015年毕业于上海交通大学计算机科学与技术系，获学士学位；2018年毕业于上海交通大学计算机科学与技术系，获硕士学位；2023年毕业于美国佐治亚理工学院(GaTech)计算机科学与工程系，获工学博士学位。曾任美国伦斯勒理工学院计算机科学系常任轨道助理教授。2024年12月加入南京大学计算机科学与技术系，入选国家级青年人才项目。近年来，人工智能赋能的药物发现（AI for Drug Discovery）、人工智能赋能的科学发现（AI for Science）、大语言模型（large language model）开展了系统地深入研究，取得了一系列创新成果，在Nature、Nature Chemical Biology、Nature Machine Intelligence、ICML、ICLR、NeurIPS、KDD、TKDE等知名会议和期刊上发表学术论文40余篇。论文被国内外同行广泛引用，引用者来自斯坦福、麻省理工、哈佛、耶鲁、普林斯顿等国际著名机构，包括中、美、英、加、欧等国/地的20余位科学院/工程院院士和50余位AAAI/ACM/IEEE Fellow。研究成果被国际著名学者评价为“首个方法”、“先进水平”等。2017年翻译了深度学习（“花书”），销量达50余万册。研究成果应用于多家生物医药企业和互联网企业。他还共同组织了前三届AI for Science研讨会。更多信息请参见个人主页：https://futianfan.github.io/
